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Casos de estudio

Problemas reales de empresas, contados en lenguaje de negocio: qué pasaba, qué costaba, qué se hizo y qué cambió. Sin nombres de clientes y sin detalles técnicos sensibles.

Los casos de estudio de FH Tecnología son trabajos reales de Felipe de Mello Hernández en auditoría técnica, seguridad, comercio electrónico, medición y automatización con inteligencia artificial, anonimizados. Cada uno sigue el mismo esquema: problema, impacto en el negocio, solución y resultado medible o, cuando no hay cifra verificable, el cambio observado.

Auditoría y rendimiento

Lo que una auditoría técnica suele encontrar.

Antes de rediseñar o invertir en campañas, conviene saber en qué estado está la web. Estos son los hallazgos que se repiten.

Caso 1 · Auditorías técnicas completas

Webs corporativas con fallos invisibles para el negocio

Problema. Sitios que «funcionan» pero arrastran una versión de PHP obsoleta, Core Web Vitals suspendidos, cambios de URL sin redirecciones 301, certificados SSL a punto de caducar, SMTP sin autenticar (cero correos entregados), caché inactiva pese a tener plugins instalados y WP_DEBUG activo en producción.

Impacto. Formularios que no llegan, posicionamiento perdido en cada migración, riesgo de caída por certificado y una experiencia lenta en móvil.

Solución. Auditoría con una lista de comprobación en Excel por áreas (seguridad, SEO, rendimiento, legal, infraestructura) y un informe corporativo con prioridades, esfuerzo y responsable de cada corrección.

Resultado. Un plan de correcciones ordenado por impacto que el equipo puede ejecutar y verificar punto por punto. [COMPLETAR: cifra de mejora de Core Web Vitals o de formularios entregados en un caso concreto, si se puede publicar]

Caso 2 · Seguridad en una tienda PrestaShop

Un gestor de archivos abierto y un cron que tapaba el problema

Problema. Durante una auditoría de seguridad aparecieron dos señales: un punto de entrada de gestor de archivos accesible sin autenticación y una tarea programada que sobrescribía carpetas de forma periódica, con lo que podía ocultar posible código malicioso.

Impacto. Riesgo de acceso a archivos de la tienda y de reinfección silenciosa tras cada limpieza.

Solución. Análisis del comportamiento, cierre del acceso no autenticado, revisión de las tareas programadas y plan de endurecimiento. Los detalles técnicos no se publican por seguridad.

Resultado. Superficie de ataque reducida y un procedimiento de revisión periódica documentado para el propietario.

Comercio electrónico y medición

Cuando el problema está entre dos sistemas.

Pasarelas, analítica y cookies fallan casi siempre en la frontera entre herramientas. Ahí es donde hace falta alguien que entienda las dos partes.

Caso 3 · WooCommerce y Redsys

Pagos correctos que la tienda no registraba

Problema. La notificación de servidor a servidor de Redsys, la que confirma el pago, era bloqueada por Cloudflare antes de llegar a WooCommerce.

Impacto. Cobros reales con pedidos en estado pendiente y clientes esperando.

Solución. Identificar el bloqueo en los registros, permitir el origen legítimo de la pasarela y verificar el ciclo completo con pedidos de prueba.

Resultado. Pedidos confirmados automáticamente al pagar.

Caso 4 · Eventos que no llegaban a GTM

Conversiones invisibles en la analítica

Problema. Los envíos de Contact Form 7 no disparaban eventos en Google Tag Manager porque una redirección del lado del servidor cortaba la ejecución. En otro proyecto, un sistema de reservas con Stripe no exponía el precio final para la capa de datos.

Impacto. Campañas optimizadas con datos incompletos y decisiones a ciegas.

Solución. Rediseñar el flujo de envío para disparar el evento antes de la redirección, y capturar el precio del sistema de reservas con un MutationObserver que lo empuja al dataLayer.

Resultado. Conversiones y valor medidos de forma fiable en GTM.

Caso 5 · Cookies y minicarrito

El carrito mostraba 0 productos con el consentimiento activo

Problema. En una tienda WooCommerce con CookieScript, el gestor de consentimiento bloqueaba las cookies del carrito hasta que el usuario aceptaba, y el minicarrito mostraba cero productos.

Impacto. Ventas perdidas por una configuración legal mal aplicada.

Solución. Clasificar a mano las cookies del carrito como estrictamente necesarias, que es lo que son, y comprobar el comportamiento en todos los estados de consentimiento.

Resultado. Carrito operativo desde la primera visita sin renunciar al cumplimiento.

Automatización e IA

Menos trabajo manual, con una persona al mando.

La inteligencia artificial aporta cuando se mide el antes y el después y cuando alguien aprueba lo que sale hacia clientes y dinero.

Caso 6 · De Figma a WordPress con Claude

Maquetar en Elementor sin gastar llamadas a la API de Figma

Problema. Pasar diseños de Figma a WordPress a mano consume horas y la API de Figma tiene límites de uso.

Solución. Un flujo con un plugin de exportación desde Figma y la importación en WordPress a través de Claude conectado por MCP (Novamira), sin consumir la API de Figma.

Resultado. Páginas maquetadas en Elementor a partir del diseño, con revisión humana del resultado. [COMPLETAR: tiempo medio por página antes y después]

Caso 7 · Departamento de IA en una agencia

Propuesta de un equipo interno de IA y automatización

Problema. Una agencia de marketing con decenas de procesos repetitivos y sin un responsable de automatizarlos.

Solución. Propuesta de un departamento interno de IA y automatización, y exploración de una plataforma de llamadas con IA para captación de leads que combina WordPress, Laravel, n8n, Ultravox (voz) y Apollo (prospección).

Resultado. Hoja de ruta y prototipo de la plataforma. [COMPLETAR: estado actual del proyecto]

Caso 8 · Automatizar una empresa unipersonal

Presupuestos, facturas, Drive y respuestas con Claude

Problema. Una sociedad unipersonal que perdía horas en presupuestos, facturación, archivo y respuestas repetidas por correo e Instagram.

Solución. Automatización con Claude: generación de presupuestos y facturas, organización de Drive, panel de control, respuestas automáticas con aprobación humana, y después SEO/GEO, campañas y medición del retorno.

Resultado. Se midió la línea base antes de empezar y se compara mes a mes. [COMPLETAR: horas ahorradas al mes y evolución de solicitudes]

Estrategia

También pienso el negocio, no solo el sistema.

El trabajo de fin de máster del MBA fue IberoCapsule Hotel: un concepto de hotel cápsula ecológico y tecnológico, a medio camino entre el albergue y el hotel, con plan de expansión a Madrid, Barcelona, Sevilla, Zaragoza y Valencia. Análisis de mercado, modelo de negocio y viabilidad financiera con los mismos marcos que aplico a los proyectos de clientes: PESTEL, DAFO y CAME, fuerzas de Porter, Business Model Canvas, indicadores clave y análisis de inversión (VAN, TIR, payback).

Problema antes que herramienta. Cada caso empieza por lo que cuesta al negocio, no por la tecnología.
Medición antes y después. Sin línea base no hay resultado que enseñar.
Persona en el bucle. La automatización prepara; alguien aprueba.
Confidencialidad. Ningún caso lleva nombre de cliente ni detalle que comprometa su seguridad.

Hablemos.

Cuéntame qué quieres conseguir. Respondo con una propuesta de siguiente paso.

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